AI 에이전트 정책 API

AI 에이전트의 실행을 안전하게 통제하세요.

Inscope AI는 AI 에이전트가 Gmail, CRM, Drive, GitHub 같은 업무도구를 호출하기 전 권한과 정책을 확인하는 실행 통제 API입니다. 위험한 행동은 승인 흐름으로 전환하고, 금지된 행동은 차단하며, 모든 판단 근거를 감사 로그로 남깁니다.

  • 실행 통제 API
  • 허용 / 승인 요청 / 차단
  • 감사 로그
  1. 1도구 호출 요청
  2. 2정책 검사
  3. 3승인 요청 · 차단
  4. 4감사 로그
에이전트 요청이 정책 런타임, 승인 큐, 감사 타임라인을 거쳐 업무도구로 연결되는 Inscope AI 제품 화면
에이전트가 도구를 실행하기 전, Inscope가 요청을 받아 결정과 감사 로그를 돌려줍니다.
요청 검사 승인 필요 차단 감사 로그
문제

AI 에이전트가 고객 시스템을 실행하면, 보안 검토는 통제 근거를 요구합니다.

메일 발송, CRM 수정, 파일 반출은 고객 데이터와 업무 시스템에 직접 영향을 줍니다. Inscope AI는 어떤 행동을 허용하고, 언제 승인이 필요하며, 실행 결과를 어떻게 추적하는지 제품 안에서 증명합니다.

작동 방식

AI 에이전트 실행 전에 정책 결정을 반환합니다.

앱은 에이전트가 외부 도구를 호출하기 전에 Inscope로 요청을 보냅니다. Inscope는 정책에 따라 허용, 승인 요청, 차단을 반환하고 그 결정과 실행 결과를 감사 로그에 연결합니다.

  • 프롬프트가 아니라 실행 직전의 도구 호출을 판단합니다.
  • 문서가 아니라 제품 실행 경로에 바로 붙는 정책 게이트입니다.
  • 요청, 정책, 승인, 실행 결과가 하나의 감사 로그로 연결됩니다.
01

검사

도구, 고객사, 데이터 범위, 행동 유형을 실행 직전에 검사합니다.

02

결정

정책에 따라 허용, 승인 요청, 차단 결정을 반환합니다.

03

기록

요청, 정책 판단, 승인자, 실행 결과를 감사 로그로 연결합니다.

보안 검토

보안 검토에 필요한 통제 근거를 제공합니다.

권한 범위, 승인 조건, 위험 호출, 감사 근거를 제품 화면과 로그로 정리합니다. 고객 보안팀이 요구하는 실행 통제 근거를 PoC 단계에서 바로 확인할 수 있습니다.

에이전트 권한표, 승인 조건, 감사 근거를 정리한 보안 검토 패킷 화면
보안 검토 패킷

권한·승인·감사 근거를 패킷으로 정리합니다.

고객사별 권한 범위와 승인 조건, 감사 근거를 한 화면에 정리합니다.

에이전트 도구 호출의 위험도를 진단하는 정책 레이더 화면
위험 호출 진단

위험 호출과 승인 공백을 먼저 식별합니다.

읽기, 발송, 삭제, 반출 같은 행동을 정책 기준에 따라 분류합니다.

대상 고객

고객 시스템과 연결되는 AI 에이전트에 실행 통제 레이어를 제공합니다.

Inscope AI는 Gmail, CRM, Drive, GitHub 같은 업무도구 연동 앞단에서 정책 판단, 승인 흐름, 감사 로그를 제공합니다. 고객 보안팀에는 통제 근거를, 제품팀에는 엔터프라이즈 출시 속도를 제공합니다.

PoC 범위

2주 안에 실제 에이전트 호출에 실행 통제 API를 연결해 검증합니다.

  1. 01 위험 지도

    에이전트가 접근할 데이터와 실행할 행동을 도구별로 정리합니다.

  2. 02 승인 정책

    허용, 승인 요청, 차단 기준을 고객사 정책으로 만듭니다.

  3. 03 가드 PoC

    실제 도구 호출 앞단에서 허용·승인 요청·차단 흐름을 검증합니다.

  4. 04 감사 로그 샘플

    요청, 정책 판단, 승인자, 실행 결과가 연결된 로그 샘플을 제공합니다.

Inscope AI

AI 에이전트 출시 전, 실행 통제 API부터 검증하세요.

연동할 도구, 통제할 호출, 승인·감사 요구사항을 기준으로 2주 PoC 범위를 정합니다.

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